滴滴導航崩潰的那晚 網約車的數據成了秘密

周菊2019-11-04 21:40

經濟觀察網 記者 周菊 童鋒亮 滴滴一旦崩潰,哪些網約車平臺的流量會瞬間上升?這恐怕是個不僅所有共享出行平臺感興趣、消費者也想知道的話題。

滴滴又一次崩潰了。10月25日下午5點10分,在這個出行需求最為旺盛的周五晚上,滴滴出行的導航系統突然罷工,導致網約車司機與乘客相互看不到對方的位置,也無法進行目的地導航。網絡論壇消息顯示,該異常幾乎出現在在全國各省市。

“群里都炸鍋了,客服也被打爆了。不干了,直接收工回家。”多位滴滴司機對經濟觀察網記者表示。在當時的情況下,司機雖然能接單,但卻因導航問題接不到客人,多單被迫取消,只得提早收工回家,同時自動付款和滴滴對司機的返點獎勵功能也“失效”。而更多的司機,則不得不違反滴滴平臺規定(如按滴滴系統導航行駛,即使遭客戶投訴,司機無責。反之司機領責),使用外部導航軟件——如高德地圖,通過手動輸入目的地的方式,頑強營業。但熱點地段的乘客打車等待人數已經瞬間上升到至少十幾二十人左右。無論采取哪種方式,司機當天的收入都受到較大影響。與此同時,滴滴用戶的消費體驗也直線下降,讓人直呼“心累”。據網約車司機反映,上述導航問題到第二天中午12點才完全恢復正常。

這不是滴滴出行第一次出現系統異常。2015年10月,滴滴專車服務器出現故障系統崩潰3個多小時;2016年7月,滴滴打車系統整個崩潰,司機與乘客均無法登陸;2018年11月,滴滴司機車輛信息全部被清理,無法出車。

與10月25日的崩潰事件一起,5年至少四次的崩潰成為滴滴的“灰犀牛”事件。雖然事后得到了處理,但對于在網約車行業處于壟斷地位的滴滴而言,時不時出現的系統奔潰風險不僅讓消費者心有余悸,也讓網約車第二梯隊中滴滴“替補”席位的競爭成為關注的焦點。

周五晚是各大城市的晚高峰,那么25日當晚滴滴的系統異常是否導致其用戶轉向其它打車軟件?滴滴崩潰的十幾個小時內,哪個網約車平臺的流量出現瞬間上升?毫無疑問,以上問題的結果將成為窺視網約車江湖地位的最直觀樣本。而當晚的訂單數據成為關鍵。

經濟觀察網記者就“此次滴滴系統異常對公司訂單帶來多大影響”采訪滴滴內部人士,其以不太清楚為由拒絕透露更多,但承認“應該有部分影響”。而對于因為MAU(月活躍用戶數量)位列第二而被業內人士認為是滴滴導航系統崩潰直接“受益者”的嘀嗒出行,在接受經濟觀察網記者“當天是否出現訂單上升”的詢問時,也表現得諱莫如深,直言“不能說”。接入多個網約車平臺的高德也回復稱,由于網約車數據披露需要相當長的審批流程,因此目前無法給到相關數據,而周五當晚數據也無法單獨對外透露。

雖然滴滴導航崩潰的那晚,網約車的數據成了鮮有人知的秘密。但對于這個問題,行業人士已有初步看法,有人認為滴滴行業地位穩固,十幾個小時的異常從長期來看影響不會太大。但也有人認為,基于目前的競爭格局,系統崩潰對滴滴出行在用戶使用心理中的風險評估、以及對其他平臺的潛在拉動力、“備胎”下載的操作已經遠超事件本身。

經濟觀察網記者隨機采訪北京用戶了解到,每個人手機上都至少有兩個及以上的網約車APP,除了滴滴,嘀嗒、神州、首汽約車、曹操等都培養了一定的忠實用戶,作為第一備選出現在用戶的手機中。而接入眾多網約車平臺的高德,也因其便利性也成為不少用戶在高峰時段的選擇之一。

滴滴內部人士對經濟觀察網記者表示,此次異常主要是服務器出現異常。但縱觀業內,其它出行平臺則很少出現類似情況的消息。有業內人士認為,滴滴出現這種情況的客觀原因是用戶量太大,對服務器及平臺技術的要求極高。有調研機構統計的數據顯示,截至2018年,滴滴占據國內網約車91%的市場份額,日訂單量超過2000萬單。而另一方面,則是滴滴出行沒有對各種可能的異常情況給出充分的預備方案,導致問題反復出現。

不同于此前較為單純的市場環境,在網約車市場競爭加劇的情況下,業內也猜測此次系統異常,有可能會引發“蝴蝶效應”,導致網約車市場的格局重塑。這主要是因為,無論對于司機還是消費者,目前網約車平臺的選擇大幅增加,導致用戶對某一款APP的粘性削弱。

來自Trusdata 移動大數據檢測平臺的數據顯示,與滴滴高達91%的市場份額相比,其出行的MAU(月活躍用戶數量)僅為主流應用的79%。與此同時,嘀嗒出行、曹操專車、首汽約車等份額則有所抬頭。

事實上,隨著滴滴出行在行業“巨無霸”的路上越走越遠,其面臨的技術等方面壓力陡增。一次高峰時段的系統崩潰雖然對滴滴而言只是一只潛伏的“灰犀牛”,誰都知道它遲早會出現,但卻永遠不知道它會在哪個時刻到來。業內觀點認為,此次長達十幾個小時的系統異常,表面上看處理的波瀾不驚,但此次事件推導出的幾乎一年一次的滴滴崩潰頻率,在滴滴乃至整個網約車行業的風險和機會評估,以及格局重塑方面產生的暗流涌動,是外界雖不可知卻可意會的。

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行業產業報道部記者
關注汽車行業發展,對新能源、自主品牌及新出行關注較多,擅長深入報道及數據分析。
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